新的戴尔工具利用人工智能帮助企业连接数据，无论数据位于何处
数据是当今现代企业的核心。
但许多组织并不总是知道如何使用他们的数据，而且他们很难访问这些数据，因为数据分布在不同的位置（本地、公共云或边缘）。许多人认为他们必须承担将所有数据整合到一个地方的艰巨任务，然后才能开始使用它们。
戴尔表示，情况并非一定如此。通过今天的新公告，这家科技巨头旨在帮助组织拥抱数据引力并就地访问数据。该公司表示，这可以加快数据科学家访问和使用数据的速度（无论数据位于何处），并快速构建关键的人工智能 (AI)和生成人工智能 (genAI) 工具。
“我们都熟悉数据的持续爆炸性增长，”戴尔产品管理高级总监 Martin Glynn 在新闻发布会上表示。“我们的目标是帮助支持我们的客户处理这些数据并能够尽快使用它。”
如何连接数据
根据戴尔的研究，92% 的业务和 IT 高管同意他们的组织需要在未来 12 个月内转向人工智能优先的运营模式，以保持竞争力。
“他们要做的就是使用自己的数据作为差异化因素，”格林说。
他指出，到 2025 年，“全球数据圈”总量将超过 175 ZB。在这些积累的数据中，90% 是非结构化数据（例如视频、图像、文档和音频），其余 10% 是存储在孤岛中的结构化数据。
今天宣布并于本月晚些时候推出的新 PowerScale OneFS 软件更新将使企业能够处理这些数据，并满足对人工智能就绪基础设施和更快性能的日益增长的需求。
格林说，这些更新将帮助组织更快地准备、训练、微调和推理人工智能模型。戴尔声称，其新的PowerScale全闪存存储系统将为流式读取和写入提供高达2倍的性能提升。
“这种性能提升特别适合人工智能环境，”格林说。
他表示，PowerScale OneFS 将把功能扩展到“开放生态系统”，企业可以与戴尔合作伙伴在数据分析、AI/ ML工作流程和云功能方面使用不同的工具集进行合作。这一切都建立在戴尔计算、戴尔存储和戴尔验证设计的基础上。
“这个数据平台的核心是我们的连接能力，”格林说。
PowerScale 还将提供新的智能横向扩展功能，以提高计算节点性能并增强 GPU 使用。戴尔计划在 2024 年第一季度交付新的全闪存节点。
此外，戴尔表示， AWS Apex 文件存储的增强功能将提供更大的集群容量和更多 OneFS 功能。此外，适用于Microsoft Azure的 Dell Apex 文件存储将于 2024 年上半年在全球上市。
戴尔基础设施解决方案集团总裁 Arthur Lewis 在一份声明中表示：“存储性能是成功实现人工智能和生成式人工智能成果的关键因素。” “客户依靠我们不断突破存储创新的界限，包括消除限制计算密集型应用程序的吞吐量和可扩展性的数据访问瓶颈。”
以太网可提高人工智能存储的灵活性、速度和易用性
今天还宣布，Dell PowerScale 预计将成为第一个在 Nvidia DGX SuperPOD 上验证的以太网存储解决方案。格林说，以太网能够提高人工智能存储的灵活性、速度和易用性。
通过合作，客户可以利用 Nvidia DGX 系统、Dell PowerScale 存储以及 Nvidia Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum 以太网的组合。这可以帮助他们利用戴尔的网络附加存储加速 AI 和 genAI 计划。该能力预计将于 2024 年第一季度实现。
戴尔还扩展了多云方面的功能，以支持 genAI 业务。适用于 AWS 和 Microsoft Azure 的 Dell APEX 文件存储将于 2024 年上半年推出，将使组织能够利用公有云或本地数据的 AI 工作流程。
Glynn 表示，这将提供跨多云环境的灵活性，使客户能够从各种大型语言模型 (LLM) 中进行选择，并使用 Hugging Face 或 MosaicML 的库根据戴尔存储的专有数据重新训练模型。
用于与 Databricks 和 MosaicML 进行文件存储集成的 Dell Apex 现已在 AWS 中推出，并于 2024 年上半年在 Microsoft Azure 中推出。
现代数据湖屋
戴尔产品管理高级副总裁格雷格·芬德伦 (Greg Findlen ) 表示，这一切的重要组成部分是戴尔计划推出的开放式现代数据湖屋（ 10 月份与 Starburst 联合宣布，预计将于 2024 年上半年推出），该湖屋提供“单点数据访问”。在预简报中。
他说，现代数据湖屋是“多云设计”，能够跨本地、云和边缘环境存储、处理、管理和保护数据。该平台可以减少数据移动，使组织能够就地发现、查询和处理数据。
“那里有大量的非结构化数据。客户需要能够处理这些数据以及包含大量关键信息的结构化数据。”Findlen 说道。“我们的目标是减少数据移动，帮助客户利用数据引力，并有可能解锁这些数据，而无需将所有数据都集中在一个地方。”
规划中的数据湖屋中的高性能引擎将能够查询和处理不同工作负载的数据。Findlen 表示，统一的数据堆栈可以处理从 BI 到 AI 到 ML 的“任何工作负载”，以及“任何数据”，无论是结构化、半结构化还是非结构化。
此外，现代数据湖屋“需要有一个开放的、横向扩展的架构，”他说。“许多历史或遗留设计确实从扩展角度将计算和存储结合在一起。这给客户带来了很多限制和负担。”
安全和治理也至关重要。“你要确保正确的人看到正确的信息，”芬德伦说。这需要访问控制、屏蔽、加密和数据本地化。
芬德伦强调，“开放是湖屋的一个关键部分”。戴尔将允许客户利用开源的最新趋势，同时受益于自动化部署和持续管理。
“我们的目标是确保我们能够帮助客户发现、集成和处理整个组织的数据，”芬德伦说。
也与 AMD 合作
戴尔本周还宣布与半导体供应商——英伟达的竞争对手——AMD合作，扩大戴尔生成式人工智能解决方案产品组合。作为合作伙伴关系的一部分：
【公司名称】四川旭辉星创科技有限公司
【代理级别】成都戴尔服务器工作站总代理
【销售经理】王经理
【联系方式】座机：028-85596747 手机：17380538992
【公司地址】四川省成都市武侯区二环路南一段13号群益商务大厦1栋单元4层1-403
